Die Strukturierung von Kufer-Produkt-Beziehungen mit Hilfe der allgemeinen Komponentenanalyse

Aussagen ber die Beziehungen zwischen Persnlichkeits-, Lebensstil- und demographischen Merkmalen eines Konsumenten auf der einen Seite und den von ihm gewnschten Attributen eines Konsumgutes auf der anderen Seite besitzen gerade im Hinblick auf kommunikations- und produktpolitische Entscheidungen einen hohen Stellenwert. Zur empirischen Quantifizierung derartiger Zusammenhnge zwischen 2 Variablengruppen wird in dieser Arbeit die allgemeine Komponentenanalyse entwickelt. Sie umfat Hauptkomponentenanalyse, kanonische Korrelationsanalyse und Redundanzanalyse. Ihr Ziel besteht darin, die Beziehungen innerhalb jeder Variablengruppe und zwischen den beiden Variablengruppen mglichst einfach darzustellen. Durch die empirische Analyse der Kufer-Produkt-Beziehungen auf dem Automobilsektor wird die Praxistauglichkeit der neuen Methode sowie die Vorgehensweise bei der Schtzung aufgezeigt. Gleichzeitig wird deutlich, da die Ergebnisse mit Verfahren wie LISREL, PLS oder EQS nicht zu erzielen sind.