Kommande
bokomslag Digitale Bildungsangebote Für Die Qualifizierung Schwerbehinderter Menschen
Psykologi & pedagogik

Digitale Bildungsangebote Für Die Qualifizierung Schwerbehinderter Menschen

Ludger Kolhoff

Inbunden

719:-

Funktionen begränsas av dina webbläsarinställningar (t.ex. privat läge).

  • 2025

Digitale Bildung für schwerbehinderte Menschen bietet neue Chancen zur Erweiterung beruflicher Qualifikationen und zur Stärkung der Teilhabe am Arbeitsmarkt. Doch wie lassen sich digitale Bildungsangebote in Einrichtungen der Behindertenhilfe erfolgreich umsetzen? Welche Herausforderungen gibt es, und welche Lösungen ermöglichen eine gleichberechtigte Nutzung?
Dieses Buch stellt praxisnahe Konzepte, wissenschaftliche Erkenntnisse und konkrete Handlungsempfehlungen vor, die auf einem Modellprojekt basieren. Dabei werden die Perspektiven von Behindertenhilfe, Arbeitgebern und Betroffenen berücksichtigt. Zusätzlich erhalten Leser*innen Zugang zu einem ergänzenden Online-Kurs.

Inhalt

  • Einleitung: Projektziel, Zielgruppen, Kooperationspartner
  • Sekundäranalyse: Perspektiven der Behindertenhilfe, Arbeitgeber, Betroffene
  • Primäranalyse: Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen
  • Entwicklung digitaler Bildungsangebote
  • Implementierung: Digitale Prozesse, Assistenz bei Mediennutzung
  • Wirkung & Transfer: Auswirkungen, Übertragbarkeit, Integration
  • Exkurs: Nutzungskonzept zur Einführung

Zielgruppen

  • Fachkräfte in Einrichtungen der Behindertenhilfe
  • Arbeitgeber, Inklusionsbeauftragte, Studierende und Forschende

Autor

Dr. Ludger Kolhoff, Professor für Soziales Management an der Ostfalia Hochschule Braunschweig/Wolfenbüttel, forscht zur Digitalisierung und gesetzlichen Reformen in der Eingliederungshilfe mit Fokus auf Qualifizierung und Arbeitsmarktintegration schwerbehinderter Menschen.

  • Författare: Ludger Kolhoff
  • Illustratör: Etwa 40 S 15 Abbildungen Book + Online Course
  • Format: Inbunden
  • ISBN: 9783658478766
  • Språk: Tyska
  • Utgivningsdatum: 2025-05-01
  • Förlag: Springer vs