Kriminalitt und Knstliche Intelligenz

Knstliche Intelligenz fhrt zunehmend zu gesamtgesellschaftlichen Vernderungen, die unweigerlich auch kriminelle Handlungsweisen umfassen. Ein vergleichsweise neues Phnomen ist dabei die Nutzung von Deep Learning Software zur Erstellung authentisch wirkender, aber geflschter, digitaler Inhalte sog. Deepfakes. Diese bieten neben legitimen Anwendungsbereichen auch Mglichkeiten zur Optimierung vorhandener und Innovation neuer Modi Operandi, welche insbesondere Betrugsdelikte, Meinungsbeeinflussung und die Erstellung pornografischer Inhalte umfassen. Diese Ausarbeitung verfolgt das Ziel, ein tiefgreifendes Verstndnis des Phnomens Deepfakes zu vermitteln, relevante Herausforderungen zu identifizieren und potenzielle Lsungsanstze aufzuzeigen. Die Studie kombiniert eine Literaturanalyse aus deutschsprachigen und angloamerikanischen Publikationen mit semistrukturierten Interviews mit Personen, die ber praxisnahe Expertise verfgen. Anhand der empirischen Untersuchung konnte festgestellt werden, dass ein fundamentaler Bedarf an Aufklrung und Bildung besteht, um die gesellschaftliche Resilienz gegenber den Herausforderungen von Deepfakes zu strken.