Kritischer Vergleich ausgewhlter statistischer Verfahren zur Aufdeckung von Bilanzpolitik

Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich BWL - Rechnungswesen, Bilanzierung, Steuern, Note: 1,0, Leuphana Universitt Lneburg (Institut fr Betriebswirtschaftslehre - Rechnungswesen und Steuerlehre), 35 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Anmerkungen: Nominiert fr den Ehrensenatorpreis , Abstract: Die Aufdeckung bilanzpolitischer Manahmen ist eines der zentralen Themen der Bilanzanalyse. Da den Auenstehenden oftmals nur die Bilanz als Informationsquelle zur Verfgung steht, ist dies stets mit erheblichen Schwierigkeiten verbunden.

Gerade in den letzten Jahren haben sich durch die immer strkere Kapitalmarktorientierung die Anreize zur Bilanzpolitik deutlich erhht, einhergehend mit einer immer genaueren Analyse, die diesem Trend entgegenzuwirken versucht. Mit Hilfe stndig neuer Methoden gilt es, sowohl die Anreize wie auch die Mglichkeiten der Unternehmen zu analysieren, um eine zuverlssige Prognose ber den Umfang der Bilanzpolitik abgeben zu knnen.

Seit den achtziger Jahren wurden zahlreiche statistische Modellanstze vorgestellt, mit deren Hilfe das Ausma der Bilanzpolitik untersucht werden kann. Der gngige Ansatz verwendet dabei die Periodenabgrenzungen um das Ausma an Bilanzpolitik zu schtzen. Es gibt aber auch andere Vorgehensweisen, die beispielsweise die Verteilung der Unternehmensgewinne um eine Schwelle herum betrachten.

Die vorliegende Arbeit untersucht die gngigsten dieser Modelle und vergleicht sie hinsichtlich ihrer Fhigkeiten Bilanzpolitik zu identifizieren sowie ihrer Datenanforderungen. Ziel der Arbeit ist es zu ermitteln welches der Modelle Earnings Management (EM)1 am zuverlssigsten erkennt und wie das Aufwand-Nutzen-Verhltnis der Modelle liegt, um eine Einschtzung darber treffen zu knnen, welches Modell unter den jeweiligen Untersuchungsvoraussetzungen am besten geeignet ist.

Die Datenanforderungen spielen eine zentrale Rolle, wenn zur Durchfhrung einer empirischen Studie eines der Modelle zum Einsatz