bokomslag Maximizing Entropy with an Expectation Constraint and One-Parameter Exponential Families of Distributions: A Reexamination
Data & IT

Maximizing Entropy with an Expectation Constraint and One-Parameter Exponential Families of Distributions: A Reexamination

David L Neuhoff

Häftad

1639:-

Funktionen begränsas av dina webbläsarinställningar (t.ex. privat läge).

Uppskattad leveranstid 7-12 arbetsdagar

Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249:-

  • 272 sidor
  • 2024
The goal of this monograph is to reexamine the question "What probability distribution maximizes entropy or differential entropy of a random variable X subject to the constraint that the expected value of a real-valued function g applied to X has a specified value µ", and to derive its answer in an accessible, self-contained and complete fashion.

  • Författare: David L Neuhoff
  • Format: Häftad
  • ISBN: 9781638284802
  • Språk: Engelska
  • Antal sidor: 272
  • Utgivningsdatum: 2024-12-01
  • Förlag: Now Publishers