Recovery Risiko in der Kreditportfoliomodellierung

Seit der Einfhrung der unter Basel II bekannten bankaufsichtlichen Anforderungen ist der Druck auf Kreditinstitute, verfeinerte Risikomessmethoden zu entwickeln, deutlich angestiegen. Besonders bemerkbar macht sich das bei der Messung und Steuerung von Kreditrisiken. Whrend sich viele der existierenden Anstze mit der Modellierung von Ausfallwahrscheinlichkeiten und dem gemeinsamen Ausfallverhalten von Kreditnehmern beschftigen, wird das Risiko, das im unsicheren Verlust begrndet ist, nur unzureichend bercksichtigt. Maria Stefanova untersucht den Einfluss stochastischer Verlustquoten im mehrperiodigen Modellkontext und identifiziert mgliche Fehleinschtzungen des Kreditrisikos, die durch die Verwendung einperiodiger Modelle entstehen.