839:-
Uppskattad leveranstid 7-11 arbetsdagar
Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249:-
Web Vulnerability Detection of Cross-Site Request Forgery Using Machine Learning Algorithm" ist ein Buch, das sich auf die Erkennung und Verhinderung von Cross-Site Request Forgery (CSRF) Schwachstellen in Webanwendungen konzentriert. Das Buch stellt einen präzisen und praktischen Ansatz zur Nutzung von Algorithmen des maschinellen Lernens vor, um diese Web-Sicherheitsbedrohungen zu identifizieren und zu entschärfen. Es bietet Einblicke in die mit CSRF-Angriffen verbundenen Risiken, erklärt die Grundlagen des maschinellen Lernens und zeigt, wie maschinelle Lernalgorithmen trainiert werden können, um CSRF-Schwachstellen in Echtzeit zu erkennen und zu verhindern. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Webentwickler, Sicherheitsexperten und Forscher, die daran interessiert sind, Webanwendungen mithilfe fortschrittlicher maschineller Lerntechniken gegen CSRF-Angriffe zu schützen.
- Format: Pocket/Paperback
- ISBN: 9786206388265
- Språk: Engelska
- Antal sidor: 72
- Utgivningsdatum: 2023-08-26
- Förlag: Verlag Unser Wissen