Automatische Bildbeschriftung

Die Automatisierung der Bildunterschrift, d.h. die Erstellung der sprachlichen Beschreibung eines Bildes mit Hilfe einer beliebigen natrlichen Sprachverarbeitung, ist eine schwierige Aufgabe. Sie erfordert eine gute Beherrschung sowohl der Bildverarbeitung als auch der natrlichen Sprachverarbeitung. In diesem Buch werden verschiedene verfgbare Techniken diskutiert, die als Modell fr die Bildbeschriftung dienen. Der technologische Fortschritt in Bezug auf die Objekterkennung und das maschinelle Lernen hat in den letzten Jahren die Leistung des Modells fr die Bildbeschriftung sehr stark verbessert. Darber hinaus werden wir versuchen, uns den verschiedenen Techniken und Algorithmen zur Erstellung dieses Modells anzunhern. Am Ende spielt die Modellbewertung eine wichtige Rolle, die ntzlich sein wird, um zu berlegen, welcher Algorithmus am besten in das Szenario passt. Es gibt Techniken, die zur Bewertung der Leistung verwendet werden knnen, wie z.B. confusion matrix, f1-score, aber in diesem Fall basieren die Daten auf natrlicher Sprache, so dass es eine bestimmte spezielle Art von Technologie gibt, die verwendet werden kann, wie z.B. Microsoft COCO und Flickr30K.