Automatyczne podpisywanie obrazu

Automatyzacja napisw, czyli tworzenie opisu jzykowego obrazu z wykorzystaniem dowolnego przetwarzania w jzyku naturalnym jest trudnym zadaniem. Wymaga ono dobrej chwytnoci zarwno w przetwarzaniu obrazu, jak i w przetwarzaniu jzyka naturalnego. W tej ksice omwiono rne dostpne techniki, ktre mona wykorzysta do stworzenia opisu obrazu. Postp technologiczny w zakresie rozpoznawania obiektw i uczenia si maszynowego znacznie poprawi w ostatnich latach wydajno modelu podpisywania obrazw. Oprcz tego postaramy si podej do rnych technik i algorytmw w celu zbudowania tego modelu. Na koniec, ocena modelu odgrywa wan rol, ktra bdzie przydatna do rozwaenia, ktry algorytm najlepiej pasuje do scenariusza. Istniej techniki, ktre mog by wykorzystane do oceny wydajnoci, takie jak matryca pomyki, f1-score, ale w tym przypadku dane s oparte na jzyku naturalnym tak, e istnieje pewien szczeglny rodzaj technologii, ktre mog by wykorzystane, takich jak Microsoft COCO i Flickr30K.