Subtitulado automtico de la imagen

La automatizacin de los subttulos, es decir, la creacin de la descripcin del lenguaje de una imagen utilizando cualquier procesamiento de lenguaje natural, es una tarea difcil. Requiere tener un buen dominio tanto del procesamiento de la imagen como del procesamiento del lenguaje natural. Este libro discute las diferentes tcnicas disponibles que modelan el subtitulado de las imgenes. El avance de la tecnologa en trminos de reconocimiento de objetos y aprendizaje automtico ha mejorado mucho el rendimiento del modelo de subtitulado de imgenes en los ltimos aos. Adems de eso, intentaremos abordar las diferentes tcnicas y algoritmos para construir este modelo. Al final, la evaluacin del modelo juega un papel importante que ser til para considerar qu algoritmo se adapta mejor al escenario. Existen tcnicas que pueden utilizarse para evaluar el rendimiento como la matriz de confusin, f1-score, pero en este caso, los datos se basan en el lenguaje natural, por lo que hay un cierto tipo especial de tecnologa que puede utilizarse como Microsoft COCO y Flickr30K.