Data & IT
Pocket
Konzeptionierung eines arbeitswissenschaftlichen Handlungsrahmens zur Einfhrung und Anwendung einer auf Knstlicher Intelligenz basierten Mensch-Roboter-Kollaboration
Yannick Peifer
1459:-
Uppskattad leveranstid 10-15 arbetsdagar
Fri frakt för medlemmar vid köp för minst 249:-
Mit Beginn der ersten industriellen Revolution entwickelten sich im Laufe der Zeit sukzessiv neuartige Technologien, deren konvergierendes Zusammenspiel in der gegenwrtigen vierten industriellen Revolution mndeten. Die Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) bildet hierbei ein Interaktionskonzept zwischen Mensch und Roboter in einem gemeinsamen Arbeitsbereich. Das Ziel ist eine Verbesserung menschlicher Arbeitsbedingungen bei gleichzeitiger Produktivittssteigerung. MRK erfahren derzeit eine revolutionre Weiterentwicklung von statisch programmierten MRK-Systemen hin zu dynamisch lernenden MRK-Systemen auf Basis von Methoden der Knstlichen Intelligenz (KI). Der Nutzen lsst sich anhand der Dimensionen von Flexibilitt, Sicherheit sowie Produktivitt und der damit verbundenen Steigerung erkennen. Die Integration von leistungsfhiger schwacher KI lsst zugleich neue arbeitswissenschaftliche Herausforderungen entstehen. Es gilt insbesondere einen ganzheitlichen Ansatz in der soziotechnischen Arbeitsgestaltung zu verfolgen. Unternehmen stehen in diesem Zusammenhang gegenwrtig keine bentigten praxisnahen Handlungsempfehlungen zur Verfgung. Das Werk setzt sich folgerichtig zum Ziel, erstmals einen integrativen arbeitswissenschaftlichen Handlungsrahmen unter Bercksichtigung der soziotechnischen Gestaltungselemente herzuleiten. Dieser dient zur Sensibilisierung, ermglicht es Verbesserungspotenziale und Handlungsmglichkeiten eigenstndig zu identifizieren und bildet in idealtypischer Form die relevanten arbeitswissenschaftlichen Erfolgsfaktoren und Handlungsfelder ab.
- Illustratör: 19 Abbildungen in Farbe Etwa 400 S 41 Abbildungen
- Format: Pocket/Paperback
- ISBN: 9783662685600
- Språk: Tyska
- Antal sidor: 417
- Utgivningsdatum: 2023-12-30
- Förlag: Springer Vieweg