Optimierungsverfahren im Supply Chain Management

Diplomarbeit aus dem Jahr 2000 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,0, Technische Universitt Berlin (Logistik), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Einleitung:
Aufgrund der sich wandelnden wirtschaftlichen und technologischen Rahmenbedingungen in den letzten Jahren ist Supply Chain Management zu einem unverzichtbaren Werkzeug im Bestreben der Unternehmen geworden, am Markt zu bestehen und neue Marktanteile zu sichern.
Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Untersuchung der Optimierungsproblematik im Supply Chain Management. Sehr leistungsfhige Optimierungsverfahren sind, neben der informationstechnischen Integration der Daten der Partner der Supply Chain, eine grundlegende Voraussetzung fr Supply Chain Management.
Da das Supply Chain Management sehr viele Teilgebiete mit unterschiedlicher Ausrichtung und somit differierenden Anforderungen an Optimierungstechniken umfat wird diesbezglich eine Unterscheidung der Aufgabenfelder des SCM durchgefhrt. Hierfr werden im SCM-Kontext magebliche Kriterien zur Beurteilung der Anforderungen der Aufgabengebiete bzw. der Fhigkeiten der Algorithmen entwickelt. Es lassen sich starke Unterschiede bezglich der Anforderungen der Teilgebiete an die Optimierungsverfahren identifizieren.
Einen Kern der Arbeit stellt die Vorstellung wichtiger APS-Planungsverfahren, u.a. Constraint Propagation, Linearer Optimierung, Genetischer Algorithmen und Simulated Annealing, dar. Diese werden in einer auch dem vorab nicht mit Optimierungsverfahren vertrauten Leser verstndlichen Art vorgestellt. Eine Untersuchung der Leistungsprofile bezglich der oben ermittelten Kriterien zeigt groe Unterschiede zwischen den Verfahren.
Die Gegenberstellung der Anforderungsprofile der Teilgebiete des SCM mit den Leistungsprofilen der APS-Verfahren zeigt die Eignung der Verfahren fr die Aufgabengebiete, teilweise sind klare Zuordnungen mglich, bei einigen Aufgabenfeldern ist dies nicht einfach mglich.
Ein Einsatz dieser